作为SAP领域的从业者，我们能深切感受到AI技术带来的巨大浪潮。SAP首席执行官柯睿安（Christian Klein）最近撰写的一篇文章 SAP’s Christian Klein – cloud, data, AI: How to harness new engines of progress ，为我们理解如何在企业中真正释放AI的潜力，提供了一个清晰的战略视角。
说到对人工智能（AI）的投资，其数字可谓令人震惊。美国的“星际之门”计划，旨在建设全球有史以来最大的人工智能数据中心，并计划在未来四年内投入5000亿美元。沙特阿拉伯和阿联酋，也刚刚宣布了购买数十万块先进AI芯片的宏大计划。在今年早些时候举行的法国“人工智能行动峰会”上，公共和私营部门更是共同承诺投资超过3000亿欧元，以推动欧洲的AI发展。
显而易见，全球对这项技术的经济效益寄予了厚望。然而，麦肯锡最近的一项调查却发现，全球超过80%的组织，尚未从其AI投资中看到任何切实的利润提升。钱花出去了，效益在哪？这种巨大的差距，究竟从何而来？答案的关键在于，人工智能并非一项可以独立存在的技术。为了真正实现其效益，AI必须被深度地、无缝地融入到企业的核心业务流程之中。要做到这一点，企业必须建立起三大坚实的支柱：现代化的云软件、现代化的数据管理、以及与之紧密相连的一系列人工智能技术。
从“本地孤岛”到“现代云应用”
我们先从软件说起。所有成功的公司，都使用软件来组织和优化其业务运营——从接收订单、进行采购，到组织生产、完成交付，以及之后的客户服务。然而，许多企业至今仍然依赖传统的本地软件（On-premise Software），即那些安装在公司本地IT服务器上、形态各异的应用程序。
这种“软件格局”，通常是由各种不同的应用程序拼凑而成的。这些应用程序经过了多年的大量修改，其底层技术往往已无法跟上最新的创新步伐。这些复杂的遗留系统，维护成本高昂，使得公司及其领导者难以敏捷、快速地应对市场的挑战和机遇。
AI应用程序在这样的传统系统中，也面临着重大的障碍。它们难以掌握公司内部运作的完整上下文，难以理解那些碎片化且分布广泛的数据集，并且可能根本无法找到某些深藏在“孤岛”系统中的关键信息。因此，迈向强大商业AI的第一步，就是：从传统的本地软件，迁移到现代化的云软件。
云软件，是指那些在专业数据中心被集中管理和维护的应用程序。这些应用程序会由服务商不断地进行更新，融入新的创新技术，并且被设计为可以紧密连接，以确保信息能够在公司的不同部门之间自由、顺畅地流动。
对于当今的企业而言，这种所谓的“云迁移”，比以往任何时候都更快、更顺畅、也更透明——这得益于如今已非常成熟的迁移方法论和先进的数字化工具。其带来的收益，也比以往任何时候都更大：集成的云应用程序“开箱即用”，能够端到端地满足公司跨部门的软件需求。例如，这种深度的集成，可以帮助一家汽车制造商显著缩短从接收订单、到安排生产、再到最终交付的整个流程，从而有效降低时间和成本。类似的好处，也同样适用于所有其他行业和工作流程。云迁移，不仅仅是一个IT项目。它更是整个企业进行全面现代化，从“优秀”迈向“卓越”的数字化基础。
从“数据沼泽”到“现代数据管理”
在将核心应用迁移到云端之后，企业就可以轻松地为其添加高级的数据管理解决方案。
现代化的数据管理，就像一个神奇的、智能化的文件柜：它会自动地将企业中所有的文档、所有的信息、所有的数据，自动存储和整理到正确的位置，并使其保持完美的顺序——始终保持最新状态，完美可搜索，没有重复和错误，被智能地注释，并且所有内容都处于正确的业务上下文中。
从“辅助工具”到“AI智能代理”
集成的云应用与先进的数据管理相结合，使公司的领导者能够获得对企业运营情况的全面掌控。同时，它们也为人工智能技术的有效应用，提供了最理想的“土壤”。AI技术能够顺畅地访问、深刻地理解并高效地促进整个公司的业务交易，帮助人类用户完成大量的重复性任务，并提供以往难以获得的深度分析和洞察。新一轮的变革，即将到来。
基于集成的云应用和现代化的数据管理，数字化的同事——也被称为“人工智能代理（AI Agents）”——如今已能够自主地执行复杂的端到端工作任务。这包括，例如，在一个财务流程中，自动查找所有逾期的发票，智能识别问题所在，协同相关方解决问题，并最终确保支付目标的达成。
赛锐信息观点
实现人工智能所承诺的巨大优势，需要企业踏上一段清晰的旅程：从本地软件，到云应用，再到现代数据管理，以及最终在整个企业范围内广泛地使用人工智能代理。正是这段旅程，释放了人工智能的巨大潜力，使我们能够真正地、彻底地重塑企业乃至整个经济的运作方式。
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