平替SAP Joule,数据私有化、轻算力 AI 自然语言交互的跨系统业务中枢
🔒 AMS-AI 高内聚安全架构
⚙️ 全栈技术目录矩阵
🔥 核心技术壁垒:轻知识库,重微调
AMS-AI 方案超越市面上常见基于开源 Vanna 的单点 Text-to-SQL 工具。面对 SAP 极其复杂的表结构、百亿级大表及多表深层关联查询,传统 RAG 检索存在严重瓶颈。
1. 表结构通识化与深度微调
我们将 RAG 中的 SAP 权限表结构作为“通识基础”,并投入大量算力在大模型(LLM)层进行深度微调。重点针对 SAP 环境下的超大表、多表关联映射逻辑,将专业知识固化为模型权重,而非单纯依赖检索上下文拼接。
2. 向量库激活微调参数机制
采用突破性的架构流:使用底层向量库(Qdrant)精准检索,目的是激活模型中经过微调的对应权重参数,确保这些神经元的活跃度并引导增大权重。此举极大地压缩了 Prompt Token 的消耗量,成倍提高了执行效率与查询准确度。
🔐 垂直业务域:全链路精准权限管控
在企业多系统集成场景下,当用户通过自然语言发起多意图查询或执行业务时,AMS-AI 实施严格的四层安全过滤矩阵,确保底层访问绝对合规:
现网能力:权限与 SoD 智能穿透审计
突破人工排查瓶颈 (覆盖模型底表21张)
📚 Qdrant 核心训练集喂入示例
为支撑模型及 Vanna 的高精度召回,系统已预置并向量化了海量 SAP 权限底层特征数据:
🔌 开放生态:基于 MCP 的无缝集成
AMS-AI 支持将核心功能无缝封装为标准的 MCP (Model Context Protocol) 模型上下文协议 接口,供企业现有 AI 助手、智能 Agent 或自动化平台直接调用。
AMS-AI 核心能力封装
- ✔️ SAP 权限深度审计分析
- ✔️ 动态 License 占用测算
- ✔️ SAP 复杂底表智能查询
企业现有 AI 生态体系
- 🤖 企微/钉钉专属 AI 助手
- 🧠 企业自研业务大模型 Agent
- ⚡ RPA 及自动化工作流引擎
💬 实操场景:自然语言分析与智能治理
支持用户采用自然语言发现 SAP 权限冲突风险、诊断冗余的 FUE 许可,并自动推演标准化治理步骤。点击下方标签页探索不同维度的双屏对比演示:
🚀 演进路线:迈向自然语言操作新生态
基于 RAG 的智能风控专家
结合底层私有化模型,深度穿透 SAP 复杂权限与底表架构,实现秒级审计赋能。
- ✓ SoD 冲突与异常行为诊断报告秒级生成
- ✓ 跨表查询率 83%+ 的高复杂度底层穿透
- ✓ 基于海量日志的 SAP FUE 许可降本测算
全域交互大脑 (平替 Joule)
引入 Agent 架构,从被动的“数据查询”跨越到主动的“业务执行”,彻底重塑交互体验。
- ✨ 自然语言即业务: 一句话生成报表与凭证,告别 T-Code
- ✨ 跨系统智能流转: 无缝打通本地 SAP 与 其他业务系统
- ✨ 极致本土化定制: 填补官方不足,契合国内企业部署要求
主动式多模态自驱 AI
结合时序预测与系统行为基线,打造全天候自主寻优、风险阻断的企业级自动驾驶中枢。
- ⚡ 全天候风险阻断: 基于多维异常行为的实时识别与主动冻结
- ⚡ 意图自动化编排: 模糊意图下的复杂端到端流程自主切分与执行
- ⚡ 全局资产自驱寻优: 系统算力、存储与授权许可的无人值守调优
