本文盘点了人工智能(AI)在SAP生态系统中最具影响力的10个应用场景。从解放双手的智能文档处理(IDP),到洞察未来的预测性分析,再到优化供应链、财务、HR、采购等核心业务流程的AI应用,全面展示了这项变革性技术如何通过SAP BTP等平台,实际地驱动企业价值和创新。

10个 AI 在SAP系统中的企业落地应用场景

聊到AI,很多人可能觉得它离我们SAP顾问和用户的日常工作还有些距离。但实际上,人工智能早已不再是PPT上的一个时髦词汇,它正以一种非常务实的方式,深度融入到SAP的“血液”中,重塑着企业的运营模式。SAP对AI的承诺,在其业务技术平台(SAP Business Technology Platform, BTP)中表现得尤为明显。BTP提供了一套全面的AI服务和工具,统称为SAP AI Business Services(SAP AI业务服务)。这些服务使得企业能够在现有的SAP环境中,无缝地构建、部署和管理由AI驱动的应用程序。

1. 智能文档处理 (Intelligent Document Processing, IDP)

企业每天都在处理海量的非结构化文档,例如发票、采购订单、合同等。SAP的智能文档处理(IDP)利用AI技术,特别是光学字符识别(OCR)和自然语言处理(NLP),自动从这些文档中提取、验证关键信息。这项技术极大地减少了繁琐的手动数据录入工作,最大限度地降低了人为错误,并显著加速了应付账款处理、订单到现金等核心业务流程。

2. 智能机器人流程自动化 (Intelligent Robotic Process Automation, iRPA)

SAP的智能机器人流程自动化(iRPA)将传统的RPA与AI能力相结合,用以自动化那些重复的、基于规则的任务。通过模拟人类的交互行为,iRPA机器人可以执行登录系统、填写表单、在不同应用程序之间传输数据等活动。当与AI集成后,这些机器人能够处理更复杂的场景,例如,基于情感分析来自动对客户的问询进行分类,或者根据历史数据做出初步的决策。

3. 预测性分析 (Predictive Analytics)

SAP已将预测性分析功能嵌入到其各种解决方案中,使企业能够洞察未来趋势,并做出由数据驱动的明智决策。通过分析海量的历史数据,AI算法可以识别出潜在的模式,并对未来结果进行预测,例如客户流失的可能性、市场需求的波动,或是某台关键设备的故障风险。这使得企业能够主动应对潜在问题,优化资源配置,并发现新的增长机会。

4. 用于客户服务的自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP)

在客户服务领域,由AI驱动的聊天机器人和虚拟助手,正在彻底改变企业与客户的互动方式。SAP的NLP功能使这些智能代理能够准确理解和解释人类的自然语言,从而提供即时的、个性化的支持服务。它们可以7×24小时不间断地回答常见问题,引导用户完成某些流程,甚至直接处理一些简单的交易。这使得企业的人工客服代表能够从繁琐的重复性问答中解放出来,专注于处理更复杂、更需要同理心的问题。

5. 供应链管理 (Supply Chain Management, SCM) 中的AI

现代供应链极其复杂且动态多变,因此很容易受到各种内外部因素的干扰。SAP正利用AI来优化供应链运营的各个方面,从需求预测到库存管理,再到物流规划。AI算法可以分析来自多个数据源(包括物联网设备、社交媒体舆情、天气预报等)的信息,以识别潜在的供应链风险,推荐最优的库存水平,并动态优化运输路线,从而显著提高整个供应链的韧性和效率。

6. 人力资源 (Human Resources, HR) 中的AI

SAP SuccessFactors,作为SAP的人力资本管理(HCM)套件,也广泛利用AI来改变传统的人力资源流程。由AI驱动的功能,可以高效地协助完成简历的自动筛选、候选人与岗位的精准匹配,以及员工敬业度的情绪分析等任务。通过将这些耗时的活动自动化,HR专业人员可以将更多精力投入到更具战略性的举措上,例如人才发展、组织文化建设和提升员工敬业度等。

7. AI驱动的财务分析

财务部门正越来越多地采用AI技术,以期获得更深入的业务洞察和更准确的财务预测。在SAP S/4HANA Finance中,AI算法可以分析大量的财务数据,以快速识别异常交易、监测潜在的欺诈行为,并对未来的现金流进行预测。这使得财务专业人员能够做出更明智的决策,确保企业的财务合规性,并有力地推动财务绩效的提升。

8. 个性化营销和销售

在当今市场,深刻理解客户的偏好和行为,对于有效的市场营销和销售活动至关重要。SAP的客户体验(CX)解决方案利用AI来分析海量的客户数据,并据此提供个性化的产品推荐、营销优惠和内容。通过为每一位客户量身定制互动体验,企业可以显著提高客户的满意度和忠诚度,并最终实现收入的增长。

9. 采购中的AI

SAP Ariba,作为SAP的采购和供应链解决方案,同样在使用AI来简化和优化采购流程。由AI驱动的功能,可以高效地协助完成供应商风险评估、企业支出分析和合同管理等关键任务。通过将这些活动自动化并提供智能洞察,AI使得企业的采购部门能够就其采购活动做出更明智的决策,从而实现成本节约和风险降低。

10. 用于IT和系统管理的AI

管理复杂的IT环境本身就极具挑战性。SAP也在利用AI技术来实现IT运营的自动化和优化。由AI驱动的智能工具,可以持续监控系统性能,主动检测潜在的技术问题,甚至在这些问题影响到最终用户之前就自动进行修复。这有助于确保SAP系统的高可用性和高可靠性,同时有效减轻IT运维人员的工作负荷。

11. 赛锐信息观点

人工智能与SAP系统的深度整合,正在推动着企业运营模式的全面转型。通过充分利用SAP Business Technology Platform (BTP) 平台和SAP AI Business Services的强大功能,企业可以释放其数据的全新潜力,实现核心流程的高度自动化,并在日趋激烈的数字时代获得持久的竞争优势。

企业在向SAP S/4HANA Cloud转型时,SAP 许可 (License) 从 On-Premise 时代的经典指定用户模型转向全新的 FUE 许可模式,且 SAP 产品的许可 (License) 包含诸如“组件授权、用户授权、计量模式”等复杂模型,这对企业来说如同一个黑匣子,难以理解其工作原理。此外,企业还面临 SAP 的 License 审计等合规性问题。赛锐信息在 SAP License 审计流程方面拥有丰富咨询经验,拥有自主研发的高效 SAP License 资产优化软件产品,欢迎企业在需要时随时联系我们,以获得我们的支持服务和软件产品试用体验。

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